A análise de dados deve ser uma prioridade para todo anunciante, mas construir uma equipe bem-sucedida e eficaz para a área pode ser um desafio. Neste texto, líderes de marketing e Analytics do Google detalham princípios-chave que podem ser usados pelas empresas para entender o potencial de um time de análise com experiência em tecnologia.
A transformação digital — o processo de usar tecnologias digitais para modernizar o desempenho, a agilidade e a sustentabilidade dos negócios — é amplamente vista pelos líderes de marketing como a chave para ter organizações preparadas para o futuro. Para aproveitar ao máximo as inovações digitais, as empresas devem ser capazes de identificar onde concentrar seus esforços e entender quais estratégias estão funcionando melhor. Por isso, uma equipe forte de análise de dados, capaz de comunicar insights de dados em tempo real para os executivos C-Level, é crucial para impulsionar uma transformação digital relevante.
Empresas que constroem uma equipe de análise de dados bem-sucedida têm maior probabilidade de obter ganhos de receita, lucro e participação de mercado. No entanto, de acordo com o Digital Maturity Benchmark (em inglês), apenas 9% dos negócios utilizam insights e tecnologia de forma eficaz para criar melhores experiências de consumo. Por quê?
A partir da própria experiência do Google na construção de equipes de análise reconhecidas mundialmente, e do nosso trabalho com centenas de outras empresas, identificamos três princípios fundamentais que podem ajudar os negócios a superar desafios e criar estratégias e equipes de análise bem-sucedidas.
Três princípios fundamentais para superar desafios e criar equipes de análise de dados bem-sucedidas.
1. Priorize talentos, não ferramentas
Quando se trata de investir na análise de dados da sua organização, priorize as pessoas em vez das ferramentas. Ao investir na equipe, você gera uma capacidade analítica flexível, que pode se adaptar a um ambiente de negócios em constante mudança, sem prender a organização a um sistema difícil de softwares e ferramentas.
Embora muitas empresas na lista da Fortune 500 tenham feito grandes investimentos em ferramentas de análise, a maioria ainda tem dificuldade para tomar decisões de negócios significativas baseadas em dados. O principal erro dessa estratégia é pensar que as ferramentas, e não as pessoas, são a solução para criar análises melhores. As ferramentas só podem ir adiante com as pessoas certas por trás delas.
É a equipe de análise que transforma os dados brutos em insights práticos.
A má aplicação desses esforços nos levou a desenvolver a regra 10/90 (em inglês) para o sucesso de uma análise de dados: investir 10% do orçamento em ferramentas e os 90% restantes em pessoas. Por exemplo, se você está pagando, por um contrato anual, US$25 mil a um fornecedor, deve estar preparado para investir mais US$225 mil em pessoas para obter um valor significativo a partir desses dados.
É claro que sistemas de software e serviços de fornecedores profissionais são componentes importantes de uma equipe de análise bem-sucedida. Mas são os analistas, não as ferramentas, que transformam dados brutos em insights práticos. Seguindo a regra 10/90, os CxOs, diretores de experiência do cliente, podem aproveitar a combinação vencedora do poder de processamento do computador com a avaliação humana para realizar atividades de marketing e tomar decisões de negócios mais informadas e, dessa forma, compreender os comportamentos do consumidor.
2. Fomente uma cultura de curiosidade
Equipes de análise prosperam em ambientes dinâmicos que recompensam a curiosidade, incentivam a inovação e estabelecem altas expectativas. Construir e reforçar esse tipo de cultura pode ajudar a colocar as organizações no caminho para obter retornos impactantes sobre os investimentos em análise de dados.
Deixar alguma margem de erro permite que a equipe aprenda com suas falhas e veja que a perfeição é uma meta inalcançável.
Uma cultura analítica ativa prospera quando os líderes recompensam a curiosidade em vez da perfeição. Incentive os analistas a desafiar as convenções e a fazer perguntas para melhorar a qualidade e reduzir os riscos. Esse pensamento anda de mãos dadas com a mentalidade de testar e aprender, na qual ultrapassar os limites com a experimentação proativa ajuda a identificar o que funciona e a otimizar os processos de acordo com a necessidade.
Também é importante criar uma cultura em que o fracasso e o sucesso sejam celebrados igualmente. Deixar alguma margem de erro permite que a equipe aprenda com suas falhas e veja que a perfeição é uma meta inalcançável. Isso incentiva um ambiente que dá aos analistas a responsabilidade de entregar processos e resultados de qualidade, ajudando ainda mais a mitigar riscos e melhorar os programas de marketing.
3. Promova a colaboração com o C-Level
Recursos analíticos de alta performance não podem acontecer — e não acontecerão — sem o total comprometimento da liderança sênior da organização. Por isso, é crucial que os executivos trabalhem junto com os analistas para entender os dados por trás das tomadas de decisão.
Os líderes C-Level podem criar um ambiente favorável para análises ao entender quando coletar dados, quando apresentar desafios de negócios para equipes de analistas, e buscando quantificar metas e objetivos de forma consistente. Liderando pelo exemplo, os diretores de experiência do cliente com conhecimento de dados podem mostrar aos demais líderes que é melhor recorrer a equipes de analistas com problemas para resolver do que com solicitações de entregas específicas, argumentando que esses profissionais sejam especialistas em suas respectivas áreas — e não em análise de dados.
É crucial que os líderes trabalhem junto com os analistas para entender os dados por trás da tomada de decisão.
Manter uma análise de dados bem-sucedida requer o apoio de todos os níveis em uma organização. Essa atitude dá o sinal de uma empresa que valoriza a compreensão das soluções de mensuração e da expertise em solução de problemas que analistas de dados podem oferecer para toda a organização.
Construa hoje para vencer amanhã
Agora é a hora de as empresas estabelecerem uma cultura centrada em dados que as posicione para vencer com análises hoje e no futuro. As empresas que fazem isso são mais capazes e eficientes, obtêm insights impactantes de seus dados e podem atrair e reter talentos analíticos de primeira linha.
Comece imediatamente a criar as bases para a infraestrutura de análise de dados internos da sua empresa. Faça uma auditoria dos recursos analíticos atuais para identificar lacunas e oportunidades em sua estratégia de marketing. Em seguida, identifique qual liderança você precisa para preencher lacunas de capacidades e planejamento, implementando com sucesso os princípios compartilhados.
